LbSSプロジェクト（高効率データ抽出機能を有する学習型スマートセンシングシステムの研究開発）がスタート

　このたび新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の委託事業として提案した「超高効率データ抽出機能を有する学習型スマートセンシングシステム（LbSS:Learning based Smart Sensing System）の研究開発」の研究テーマが採択されました。

　研究推進母体となる技術研究組合NMEMS技術研究機構には、日立製作所、ローム、富士電機、オムロン、鷺宮製作所、マイクロマシンセンター、静岡大学、東京大学、電力中央研究所および東京電力ホールディングスのユーザー企業も含めた産学10機関が結集し、2020年までの5年間にわたり研究開発・実証を進めていくことになります。

　　　　　　　［研究概念図］



　本研究プロジェクトにおいては、工場等の設備の稼働状況等の把握を目的とするスマートセンサモジュール、高効率MEHなどの自立電源、及びスマートセンシングフロントエンド回路を開発し、動的センシング制御可能な無給電のスマートセンサ端末を実現します。さらに、同時に開発する学習型スマートコンセントレータとの連携により、従来の環境発電で収集可能な有価情報量を100倍化することを可能とする学習型スマートセンシングシステムの基盤開発と実証を行います。

（参考）
　→ LbSSプロジェクトの概要
　→ ブログ記事